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Doctora y Maestra en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional Autónoma de México, y Licenciada en Ciencias (Computación) por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Es investigadora en INFOTEC, sede Aguascalientes, donde coordina proyectos de investigación, desarrollo tecnológico y software aplicado, y funge como responsable técnica del Laboratorio Nacional de Internet del Futuro (LaNIF). Además, coordina la Maestría en Sistemas Embebidos, orientada a formar especialistas en inteligencia artificial, IoT, Big Data y control automático.

Su trabajo se centra en el diseño de soluciones computacionales y modelos de análisis de datos para problemáticas en sectores como el energético, el ambiental, el educativo y el tecnológico. Ha liderado el desarrollo de herramientas con IA para el monitoreo ambiental, optimización de recursos y predicción de fenómenos naturales, y ha colaborado en sistemas de comunicación inteligente y plataformas de datos abiertos.

Es autora y coautora de artículos científicos, capítulos de libro y contribuciones en congresos nacionales e internacionales. Comprometida con la formación de talento, dirige tesis de posgrado y participa activamente en la mentoría de estudiantes en áreas técnicas. También lidera Aguas con la Ciencia, un café científico que promueve la divulgación de temas científicos y tecnológicos en espacios públicos.

Dalia Camacho García-Formentí es egresada de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas y de la Maestría en Ciencias en Computación por el ITAM. Complementó su formación con el Diplomado en Ciencia Médica y Ciencia de la Complejidad impartido por la UNAM. Ha trabajado en el Instituto Nacional de Salud Pública (INSP), donde participó en proyectos enfocados en el análisis de datos para la toma de decisiones en salud. Actualmente se desempeña como ingeniera en aprendizaje automático en PROSPERiA Salud, donde trabaja en el diseño y evaluación de sistemas de inteligencia artificial particularmente aplicados en el área de oftalmología. Su trabajo se centra en el desarrollo y validación de modelos de visión por computadora para apoyar la identificación de las principales causas de ceguera. En esta presentación, compartirá un poco sobre los modelos de inteligencia artificial que están detrás de retinIA, la plataforma desarrollada por PROSPERiA para la evaluación de la salud visual.

PAI es una empresa mexicana especializada en infraestructuras de pagos y soluciones tecnológicas integrales. Como Partner Especializado de Stripe desde 2022 y ganador del premio "Stripe Partner of the Year 2023 LatAm", la empresa se dedica a acelerar y mejorar la aceptación de pagos digitales para empresas en México, España y Latinoamérica.

La empresa se especializa en crear aplicaciones móviles, bots de WhatsApp, sistemas web y soluciones avanzadas de pagos recurrentes y suscripciones que optimizan los procesos empresariales de sus clientes.

PAI ha trabajado con marcas reconocidas como Nestlé, Danone, Subway y Cruz Roja, entre otros, desarrollando proyectos que van desde implementaciones de Stripe Billing hasta soluciones personalizadas de facturación CFDI para cumplir con la legislación mexicana. Su plataforma SaaS integrada al ecosistema de Stripe permite a las empresas maximizar el potencial de la tecnología de pagos, reducir el churn involuntario y automatizar procesos financieros complejos.